Служебный сценарий обработки контента

Материал из Oktell
Перейти к: навигация, поиск
В ходе обработки внешнего звонка сервером производится сбор так называемого контента.
Это идентификационная информация по линии, абоненту, времени, а также перечень
всех коммутаций с указанием имени сценария, :идентификатора и имени оператора, времени начала,
времени конца, продолжительности и пр.
Запуск данного сценария происходит автоматически после окончания звонка.
Какой именно служебный сценарий будет отвечать за обработку контента выбираем и назначаем
в разделе Администрирование,общие :настройки,сценарии АТС, "служебный сценарий обработки контента".
Прежде чем обрабатывать контент,нужно ознакомиться в каком виде он нам становиться доступным.
Для этого создадим простой служебный сценарий - "обработка контента".

Con01.png

В компоненте старт, выбираем параметры запуска, а точнее создаем переменную в которую система
передаст эти самые параметры запуска,в нашем случае это и будет контент.

Con02.png

Далее используем компонент "Сохранение контента" для того что бы создать физический
файл в который сохраниться наш контент.
Для этого,в качестве контента указываем нашу переменную "Контент"
Затем для удобства последующего просмотра выбираем тип - txt.
Файл - выбираем категорию где наш файл создастся и указываем название файла.
После этого сохраняем сценарий,назначаем го в качестве "Служебного сценария сбора контента",
после чего производим звонок.


Переходим в категорию,которую указали для сохранения контента и раскрываем с помощью блокнота.

Con1.png

Как видно из данного файла - весь контент "обрамлен" в xml. Соответственно для последующего
разбора данных мы будем использовать компонент парсер текста, с использованием поискового языка OQuery.
Давайте рассмотрим структуру более подробно.
Для примера возьмем строчку из контента:
<property_simple key="idchain" value="21819d69-6d1e-40b5-898b-a6c387a555bc" />
В данной строке property_simple - является тегом,
key="idchain" - уточняющий атрибут,
value="21819d69-6d1e-40b5-898b-a6c387a555bc" - конкретизирующий атрибут.
Таким образом для того что бы получить значение ID цепочки коммутации строим следующий поисковый запрос:
property_simple[key="idchain"]
Где, следуя синтаксису OQuery, property_simple - тег,[key="idchain"] - атрибут с известным нам значением и названием.
Далее рассмотрим служебный сценарий сбора контента, в котором используя последовательный парсинг контента,
мы получим необходимые значения и сохраним все в БД.
Во первых создадим таблицу в БД, в которую будем в итоге складировать все полученные данные.
В ходе примера получим следующие данные:
  • ID цепочки коммутации,
  • Номер внешней линии,
  • CallerID,
  • CalledID,
  • Время начала,
  • Время конца,
  • Имя пользователя, обслужившего вызов последним,
  • Номер линии,обслужившей вызов последней,
  • ID пользователя,обслужившего вызов последним.
Из такого набора данным все поля делаем NVarchar,кроме Время начала,Время конца,которые создаем как Date/time.

Con7.png

Далее переходим непосредственно к нашему сценарию.

Con2.png

Рассмотрим настройки компонента "Парсер"
  • Документ - переменная "Контент".
  • Алгоритм - Язык OQuery
  • Поисковый запрос - property_simple[key="idchain"]
  • Функция - что нужно нам найти в документе - значение атрибута.
  • Номер элемента - оставляем пустым.
  • Атрибут - value
  • Результат в переменную - указываем переменную в которую будем сохранять результат парсера.

Con3.png

Таким же образом настраиваем и все последующие парсеры,не забывая изменять значение атрибута
key в поисковом запросе на соответствующий нашему запросу, т.е. следующий парсер будет уже искать
номер линии соответственно: property_simple[key="linenumber"]
а так же указываем другую переменную.
Стоит отметить, что парсер позволяет сохранить информацию только в текстовом виде, соответственно
при получении временных данных, их прежде всего сохраняем в строковую переменную,а затем при
необходимости преобразуем в переменную типа Дата/время.
Так же для того что бы найти первый тег можно использовать указательный суффикс ":first" и для поиска
последнего значения ":last".
Таким образом для поиска времени поступления звонка воспользуемся суффиксом :first, поисковый запрос
будет выглядеть так:
(property_simple[key="timestart"]):first.

Con4.png

А для поиска времени окончания коммутации используем суффикс ":last" - (property_simple[key="timestop"]):last.

Con5.png

Так же суффиксом ":last" воспользуемся,для того что бы определить имя последнего оператора,принявшего звонок,
его id и номер его линии.
Затем произведем преобразование строчной даты и времени в тип Дата\время и произведем запись в БД,в нашу таблицу.

Con6.png

После чего сохраним сценарий на сервере и совершим тестовый звонок.
Открыв нашу таблицу мы увидим данные,которые мы собрали с помощью служебного сценария сбора контента.

Con8.png

Пример сценария: Файл:Content.zip