Распознавание речи с помощью Yandex SpeechKit Сloud — различия между версиями

Материал из Oktell
Перейти к: навигация, поиск
Строка 57: Строка 57:
  
  
'''Шаг 3.''' В сценарии '''Yandex_SpeechKit_Recognition_IVR''' в компоненте "'''Required params'''" определите следующие параметры:
+
'''Шаг 3.''' Для примера покажем простейшую маршрутизацию, основанную на распознавании речи. Сценарий выглядит следующим образом:
 +
 
 +
 
 +
[[Файл:Yandex ASR Cloud 002.png|center]]
 +
 
 +
 
 +
В сценарии '''Yandex_SpeechKit_Recognition_IVR''' в компоненте "'''Required params'''" определите следующие параметры:
 
*'''uuid''' - уникальная строка для подключения. Поле позволяет идентифицировать пользователя для вашего аккаунта, который выполняет запрос. Вы можете использовать любые неповторяющиеся строки.
 
*'''uuid''' - уникальная строка для подключения. Поле позволяет идентифицировать пользователя для вашего аккаунта, который выполняет запрос. Вы можете использовать любые неповторяющиеся строки.
 
*'''key''' - API-ключ для подключения к сервису '''Yandex ASR Cloud'''.  
 
*'''key''' - API-ключ для подключения к сервису '''Yandex ASR Cloud'''.  

Версия 18:12, 2 июля 2014

Наверх


Yandex ASR Cloud.png


Yandex ASR Сloud – сервис для распознавания голосовых запросов на русском языке.

Это платный модуль, для использования которого необходимо заключить договор с Яндексом. Стоимость зависит от количества запросов в сутки.

Скачать шаблон договора (.doc)
Отправить заявку на подключение модуля: sheechkit@yandex-team.ru 

Распознавание речи позволяет создавать системы автоматического обслуживания клиентов в тех случаях, когда управление с помощью тонального набора неудобно. В качестве примера можно рассмотреть сервис бронирования авиабилетов, который подразумевает выбор из большого числа городов. Тональное меню в таком сервисе не удобно, поэтому голосовое управление будет самым эффективным. Диалог между системой и абонентом может выглядеть следующим образом:

Система: Здравствуйте. Куда вы хотите лететь?
Абонент: Казань
Система: Откуда вы хотите лететь?
Абонент: Москва
Система: Назовите дату вылета
Абонент: 10 апреля

Общение с таким голосовым порталом становится приближенным к обслуживанию оператором.

Распознавание голосовых запросов применяется во многих системах, например, для:

  • Голосовой навигации в многоуровневых меню IVR и автоматического соединения с нужным сотрудником
  • Распознавания адреса для доставки
  • Автоматической голосовой аутентификации пользователей при запросе персонализированной или конфиденциальной информации по телефону или через интернет
  • Справочной системы информационного обслуживания
  • Корпоративной системы голосового самообслуживания клиентов (запрос баланса, проверка лицевого счета, бронирование билетов)


Внедрение такой системы позволит автоматизировать определенные задачи по обработке входящих звонков, упростит взаимодействие клиента с системой и сократит суммарное время ожидания клиента на линии. Тем самым в вашей компании будут высвобождены значительные ресурсы операторов, что позволит распределить на другие не менее важные задачи.


Система распознавания речи, как правило, состоит из следующих частей:

  1. Запись сообщения от абонента
  2. Распознавание речи и прием текстовых данных от сервиса
  3. Анализ полученной информации и выполнение необходимых действий


Для использования Yandex ASR Cloud в вашей системе выполните следующие действия:


Шаг 1. Для получения API-ключа отправьте e-mail на адрес speechkit@yandex-team.ru, с кратким описанием задачи, которую Вы собираетесь решать с помощью Yandex ASR Cloud.

Тестовый период (бесплатный) – 2 недели с момента получения ключа.


Шаг 2. Перейдите в Администрирование / Общие настройки / Распознавание речи Яндекс. Введите полученный ключ доступа в поле "Ключ доступа (key)"


Yandex ASR Cloud 001.png


Нажмите "Сохранить". Теперь вы можете использовать распознавание речи в сценариях.


Шаг 3. Для примера покажем простейшую маршрутизацию, основанную на распознавании речи. Сценарий выглядит следующим образом:


Yandex ASR Cloud 002.png


В сценарии Yandex_SpeechKit_Recognition_IVR в компоненте "Required params" определите следующие параметры:

  • uuid - уникальная строка для подключения. Поле позволяет идентифицировать пользователя для вашего аккаунта, который выполняет запрос. Вы можете использовать любые неповторяющиеся строки.
  • key - API-ключ для подключения к сервису Yandex ASR Cloud.
  • topic - тема голосового сообщения, параметр влияет на качество распознавания. Возможны 4 варианта:
    • freeform - диктовка текста, СМС, email, заметки
    • general - распознавание поисковых запросов и коротких фраз на различные тематики
    • maps - распознавание адресов, названий организаций и различных географических объектов
    • music - распознавание названий песен, исполнителей, групп

По умолчанию, в компоненте используются тестовые данные от разработчиков. После изменения данных, сохраните сценарий "На сервер".


Шаг.4. В модуле "Администрирование" - "Внутренние номера" добавьте внутренний номер с типом "Запуск IVR". Выберите IVR-сценарий Yandex_SpeechKit_Recognition_main.


Yandex SpeechKit Recognition -002.png


Нажмите "Сохранить". Затем "Применить".


Шаг 5. При звонке на заданный номер, проговорите сообщение. В конце нажмите "*". Через несколько секунд появятся уведомления с распознанным текстом.


Yandex SpeechKit Recognition -003.png


Полученный текст передается в переменной parse_bestText, которую затем можно проанализировать и выполнить необходимые действия. Используйте пример Yandex_SpeechKit_Recognition_main для использования сервиса распознавания в главном сценарии.


Шаг 6. Если Вас устраивает тест, Вы заключаете договор с Яндексом. Отчетный период начинается с даты подписания договора. Оплата происходит по окончанию отчетного периода на основании подписанного акта.


Дополнение: Также вы можете скачать служебный сценарий интеграции с системой Yandex SpeechKit. Сценарий может использоваться для off-line распознавания голосовых файлов. На вход сценария необходимо передать путь к файлу с записью.