Распознавание речи с помощью Yandex SpeechKit Сloud — различия между версиями
м (переименовал «Распознавание речи с помощью Yandex SpeechKit» в «Распознавание речи с помощью Yandex ASR Cloud») |
|||
| Строка 1: | Строка 1: | ||
[[Практики|Наверх]] | [[Практики|Наверх]] | ||
| − | |||
| − | Распознавание речи позволяет создавать системы автоматического обслуживания клиентов в тех случаях, когда <u> | + | [[Файл:Yandex_ASR_Cloud.png|500px]] |
| + | |||
| + | |||
| + | '''Yandex ASR Сloud''' – сервис для распознавания голосовых запросов на русском языке. Это платный модуль, для использования которого необходимо заключить договор с Яндексом. Стоимость зависит от количества запросов в сутки. | ||
| + | |||
| + | Скачать шаблон договора (.doc) - шаблон договора в приложении | ||
| + | Отправить заявку на подключение модуля: sheechkit@yandex-team.ru | ||
| + | |||
| + | Распознавание речи позволяет создавать системы автоматического обслуживания клиентов в тех случаях, когда <u>управление с помощью тонального набора неудобно</u>. В качестве примера можно рассмотреть сервис бронирования авиабилетов, который подразумевает выбор из большого числа городов. Тональное меню в таком сервисе не удобно, поэтому голосовое управление будет самым эффективным. Диалог между системой и абонентом может выглядеть следующим образом: | ||
<span style="color:darkred">Система:</span> Здравствуйте. Куда вы хотите лететь? | <span style="color:darkred">Система:</span> Здравствуйте. Куда вы хотите лететь? | ||
| Строка 14: | Строка 21: | ||
Общение с таким голосовым порталом становится приближенным к обслуживанию оператором. | Общение с таким голосовым порталом становится приближенным к обслуживанию оператором. | ||
| − | + | Распознавание голосовых запросов применяется во многих системах, например, для: | |
* Голосовой навигации в многоуровневых меню IVR и автоматического соединения с нужным сотрудником | * Голосовой навигации в многоуровневых меню IVR и автоматического соединения с нужным сотрудником | ||
* Распознавания адреса для доставки | * Распознавания адреса для доставки | ||
| Строка 21: | Строка 28: | ||
* Корпоративной системы голосового самообслуживания клиентов (запрос баланса, проверка лицевого счета, бронирование билетов) | * Корпоративной системы голосового самообслуживания клиентов (запрос баланса, проверка лицевого счета, бронирование билетов) | ||
| + | Система распознавания речи: | ||
| + | *Автоматизирует определенные задачи по обработке входящих звонков | ||
| + | *Упростит взаимодействие клиента с системой | ||
| + | *Сократит суммарное время ожидания клиента на линии | ||
| + | *Высвободит ресурсы операторов | ||
Система распознавания речи, как правило, состоит из следующих частей: | Система распознавания речи, как правило, состоит из следующих частей: | ||
* Запись сообщения от абонента | * Запись сообщения от абонента | ||
| − | * Распознавание | + | * Распознавание речи и прием текстовых данных от сервиса |
* Анализ полученной информации и выполнение необходимых действий | * Анализ полученной информации и выполнение необходимых действий | ||
| − | Для использования '''Yandex | + | Для использования '''Yandex ASR Cloud''' в вашей системе выполните следующие действия: |
| − | '''Шаг 1.''' Скачайте и импортируйте сценарии в вашу систему '''Oktell'''. | + | '''Шаг 1.''' Для получения API-ключа отправьте e-mail на адрес speechkit@yandex-team.ru, с кратким описанием задачи, которую Вы собираетесь решать с помощью Yandex ASR Cloud. |
| + | |||
| + | Тестовый период (бесплатный) – 2 недели с момента получения ключа. | ||
| + | |||
| + | |||
| + | '''Шаг 2.''' Скачайте и импортируйте сценарии в вашу систему '''Oktell'''. | ||
'''Скачать сценарий:''' [http://wiki.oktell.ru/images/f/f1/Yandex_SpeechKit_Recognition_IVR.zip Yandex_SpeechKit_Recognition_IVR.zip] (для версий '''Oktell''' старше 2.10) | '''Скачать сценарий:''' [http://wiki.oktell.ru/images/f/f1/Yandex_SpeechKit_Recognition_IVR.zip Yandex_SpeechKit_Recognition_IVR.zip] (для версий '''Oktell''' старше 2.10) | ||
| Строка 42: | Строка 59: | ||
| − | '''Шаг | + | '''Шаг 3.''' В сценарии '''Yandex_SpeechKit_Recognition_IVR''' в компоненте "'''Required params'''" определите следующие параметры: |
*'''uuid''' - уникальная строка для подключения. Поле позволяет идентифицировать пользователя для вашего аккаунта, который выполняет запрос. Вы можете использовать любые неповторяющиеся строки. | *'''uuid''' - уникальная строка для подключения. Поле позволяет идентифицировать пользователя для вашего аккаунта, который выполняет запрос. Вы можете использовать любые неповторяющиеся строки. | ||
| − | *'''key''' - | + | *'''key''' - API-ключ для подключения к сервису '''Yandex ASR Cloud'''. |
*'''topic''' - тема голосового сообщения, параметр влияет на качество распознавания. Возможны 4 варианта: | *'''topic''' - тема голосового сообщения, параметр влияет на качество распознавания. Возможны 4 варианта: | ||
| − | **'''freeform''' - | + | **'''freeform''' - диктовка текста, СМС, email, заметки |
| − | **'''general''' - | + | **'''general''' - распознавание поисковых запросов и коротких фраз на различные тематики |
| − | **'''maps''' - | + | **'''maps''' - распознавание адресов, названий организаций и различных географических объектов |
| − | **'''music''' - | + | **'''music''' - распознавание названий песен, исполнителей, групп |
По умолчанию, в компоненте используются тестовые данные от разработчиков. После изменения данных, сохраните сценарий "'''На сервер'''". | По умолчанию, в компоненте используются тестовые данные от разработчиков. После изменения данных, сохраните сценарий "'''На сервер'''". | ||
| Строка 58: | Строка 75: | ||
| − | '''Шаг | + | '''Шаг.4.''' В модуле "'''Администрирование'''" - "'''Внутренние номера'''" добавьте внутренний номер с типом "'''Запуск IVR'''". Выберите IVR-сценарий '''Yandex_SpeechKit_Recognition_main'''. |
| Строка 67: | Строка 84: | ||
| − | '''Шаг | + | '''Шаг 5.''' При звонке на заданный номер, проговорите сообщение. В конце нажмите "'''*'''". Через несколько секунд появятся уведомления с распознанным текстом. |
| Строка 74: | Строка 91: | ||
Полученный текст передается в переменной '''parse_bestText''', которую затем можно проанализировать и выполнить необходимые действия. Используйте пример '''Yandex_SpeechKit_Recognition_main''' для использования сервиса распознавания в главном сценарии. | Полученный текст передается в переменной '''parse_bestText''', которую затем можно проанализировать и выполнить необходимые действия. Используйте пример '''Yandex_SpeechKit_Recognition_main''' для использования сервиса распознавания в главном сценарии. | ||
| + | |||
| + | |||
| + | '''Шаг 6.''' Если Вас устраивает тест, Вы заключаете договор с Яндексом. Отчетный период начинается с даты подписания договора. Оплата происходит по окончанию отчетного периода на основании подписанного акта. | ||
Версия 12:07, 2 июля 2014
Yandex ASR Сloud – сервис для распознавания голосовых запросов на русском языке. Это платный модуль, для использования которого необходимо заключить договор с Яндексом. Стоимость зависит от количества запросов в сутки.
Скачать шаблон договора (.doc) - шаблон договора в приложении Отправить заявку на подключение модуля: sheechkit@yandex-team.ru
Распознавание речи позволяет создавать системы автоматического обслуживания клиентов в тех случаях, когда управление с помощью тонального набора неудобно. В качестве примера можно рассмотреть сервис бронирования авиабилетов, который подразумевает выбор из большого числа городов. Тональное меню в таком сервисе не удобно, поэтому голосовое управление будет самым эффективным. Диалог между системой и абонентом может выглядеть следующим образом:
Система: Здравствуйте. Куда вы хотите лететь? Абонент: Казань Система: Откуда вы хотите лететь? Абонент: Москва Система: Назовите дату вылета Абонент: 10 апреля
Общение с таким голосовым порталом становится приближенным к обслуживанию оператором.
Распознавание голосовых запросов применяется во многих системах, например, для:
- Голосовой навигации в многоуровневых меню IVR и автоматического соединения с нужным сотрудником
- Распознавания адреса для доставки
- Автоматической голосовой аутентификации пользователей при запросе персонализированной или конфиденциальной информации по телефону или через интернет
- Справочной системы информационного обслуживания
- Корпоративной системы голосового самообслуживания клиентов (запрос баланса, проверка лицевого счета, бронирование билетов)
Система распознавания речи:
- Автоматизирует определенные задачи по обработке входящих звонков
- Упростит взаимодействие клиента с системой
- Сократит суммарное время ожидания клиента на линии
- Высвободит ресурсы операторов
Система распознавания речи, как правило, состоит из следующих частей:
- Запись сообщения от абонента
- Распознавание речи и прием текстовых данных от сервиса
- Анализ полученной информации и выполнение необходимых действий
Для использования Yandex ASR Cloud в вашей системе выполните следующие действия:
Шаг 1. Для получения API-ключа отправьте e-mail на адрес speechkit@yandex-team.ru, с кратким описанием задачи, которую Вы собираетесь решать с помощью Yandex ASR Cloud.
Тестовый период (бесплатный) – 2 недели с момента получения ключа.
Шаг 2. Скачайте и импортируйте сценарии в вашу систему Oktell.
Скачать сценарий: Yandex_SpeechKit_Recognition_IVR.zip (для версий Oktell старше 2.10)
В архиве располагаются два сценария:
- Yandex_SpeechKit_Recognition_main - сценарий для записи голосового сообщения, является примером правильного использования сервиса распознавания в главном сценарии.
- Yandex_SpeechKit_Recognition_IVR - сценарий для отправки записи на сервис Яндекса и приема распознанного сообщения.
После импорта сценариев в Oktell, сохраните их "На сервер"
Шаг 3. В сценарии Yandex_SpeechKit_Recognition_IVR в компоненте "Required params" определите следующие параметры:
- uuid - уникальная строка для подключения. Поле позволяет идентифицировать пользователя для вашего аккаунта, который выполняет запрос. Вы можете использовать любые неповторяющиеся строки.
- key - API-ключ для подключения к сервису Yandex ASR Cloud.
- topic - тема голосового сообщения, параметр влияет на качество распознавания. Возможны 4 варианта:
- freeform - диктовка текста, СМС, email, заметки
- general - распознавание поисковых запросов и коротких фраз на различные тематики
- maps - распознавание адресов, названий организаций и различных географических объектов
- music - распознавание названий песен, исполнителей, групп
По умолчанию, в компоненте используются тестовые данные от разработчиков. После изменения данных, сохраните сценарий "На сервер".
Шаг.4. В модуле "Администрирование" - "Внутренние номера" добавьте внутренний номер с типом "Запуск IVR". Выберите IVR-сценарий Yandex_SpeechKit_Recognition_main.
Нажмите "Сохранить". Затем "Применить".
Шаг 5. При звонке на заданный номер, проговорите сообщение. В конце нажмите "*". Через несколько секунд появятся уведомления с распознанным текстом.
Полученный текст передается в переменной parse_bestText, которую затем можно проанализировать и выполнить необходимые действия. Используйте пример Yandex_SpeechKit_Recognition_main для использования сервиса распознавания в главном сценарии.
Шаг 6. Если Вас устраивает тест, Вы заключаете договор с Яндексом. Отчетный период начинается с даты подписания договора. Оплата происходит по окончанию отчетного периода на основании подписанного акта.
Дополнение: Также вы можете скачать служебный сценарий интеграции с системой Yandex SpeechKit. Сценарий может использоваться для off-line распознавания голосовых файлов. На вход сценария необходимо передать путь к файлу с записью.
Скачать сценарии: Yandex_SpeechKit_Recognition.zip (для версий Oktell старше 2.10)
