Выделение смысла с помощью Yandex SpeechKit Cloud

Наверх    [Oktell 2.7+]

Введение

Yandex SpeechKit Cloud — это облачный сервис, открывающий разработчикам доступ к речевым технологиям Яндекса. В этой статье мы поговорим про выделение смысловых структур из текста.

Технология выделения смысловых объектов позволяет позволяет найти смысловые объекты в тексте и получить от сервера размеченную распознанную структуру. С помощью сервиса возможно анализировать контекст фразы, к примеру, система понимает, что во фразе "Позвони мне завтра" есть информация про время, а во фразе "Соедините меня со Ивановым Иваном" - фамилия и имя. В системе Oktell этот сервис удобно применять для анализа распознанных голосовых выражений и электронных писем.

На момент написания статьи сервис умеет распознавать следующие структуры:

• Дата и время.
• Фамилия, имя и отчество.
• Адреса
• Морфемы - существительные преобразуются в именительный падеж, глаголы в инфинитив

Документация по API выделения смысла Yandex SpeechKit доступна на сайте https://tech.yandex.ru/speechkit/cloud/doc/dg/concepts/speechkit-dg-nlu-docpage/

Быстрый старт

Для использования системы выделения смысла Yandex SpeechKit Cloud выполните следующие действия:

Шаг 1. Получите API-ключ на использование сервиса в кабинете разработчика.

Шаг 2. Для использования сервиса используйте компонент "Web-запрос" в сценариях. В свойствах компонента выберите:

• URL - используется выражение:

'https://vins-markup.voicetech.yandex.net/markup/0.x/?text='+[Text]+'&layers=Fio,Morph,GeoAddr,Date&key='+[key]

где

• [Text] - переменная Text (строковая), анализируемое выражение
• [key] - переменная key (строковая), API-ключ, полученный на шаге 1

• Метод - GET
• Режим работы - Ожидание результата
• Тип ответа - Текст
• Ответ в переменную - переменная ЯндексОтвет (строковая), содержит размеченный текст
• Кодировка ответа - UTF-8
• Код ошибки в переменную - переменная "Код ошибки" (строковая), нужна для вывода администратору в случае возникновения проблем.

Описание сценария

В этом параграфе описывается демонстрационный пример использования сервиса выделения смысла Yandex SpeechKit Cloud. Сценарий выглядит следующим образом: