Распознавание речи с помощью Yandex SpeechKit Сloud — различия между версиями
Строка 3: | Строка 3: | ||
'''Yandex SpeechKit''' - система для распознавания голосовых запросов на русском языке. | '''Yandex SpeechKit''' - система для распознавания голосовых запросов на русском языке. | ||
− | Распознавание речи позволяет создавать системы автоматического обслуживания клиентов в тех случаях, когда <u>не применимо управление с помощью тонального набора</u>. В качестве примера, можно рассмотреть сервис бронирования авиабилетов, который подразумевает выбор их большого числа городов. Тональное меню в таком сервисе не применимо, поэтому голосовое управление будет | + | Распознавание речи позволяет создавать системы автоматического обслуживания клиентов в тех случаях, когда <u>не применимо управление с помощью тонального набора</u>. В качестве примера, можно рассмотреть сервис бронирования авиабилетов, который подразумевает выбор их большого числа городов. Тональное меню в таком сервисе не применимо, поэтому голосовое управление будет самым эффективным. Общение между системой и абонентом может выглядеть следующим образом: |
<span style="color:darkred">Система:</span> Здравствуйте. Куда вы хотите лететь? | <span style="color:darkred">Система:</span> Здравствуйте. Куда вы хотите лететь? |
Версия 11:39, 16 апреля 2014
Yandex SpeechKit - система для распознавания голосовых запросов на русском языке.
Распознавание речи позволяет создавать системы автоматического обслуживания клиентов в тех случаях, когда не применимо управление с помощью тонального набора. В качестве примера, можно рассмотреть сервис бронирования авиабилетов, который подразумевает выбор их большого числа городов. Тональное меню в таком сервисе не применимо, поэтому голосовое управление будет самым эффективным. Общение между системой и абонентом может выглядеть следующим образом:
Система: Здравствуйте. Куда вы хотите лететь? Абонент: Казань Система: Откуда вы хотите лететь? Абонент: Москва Система: Назовите дату вылета: Абонент: 10 апреля
Общение с таким голосовым порталом становится приближенным к обслуживанию живым оператором.
Система распознавания голосовых запросов применяется во многих системах, например, для:
- Голосовой навигации в многоуровневых меню IVR и автоматического соединения с нужным сотрудником
- Распознавания адреса для доставки
- Автоматической голосовой аутентификации пользователей при запросе персонализированной или конфиденциальной информации по телефону или через интернет
- Справочной системы информационного обслуживания
- Корпоративной системы голосового самообслуживания клиентов (запрос баланса, проверка лицевого счета, бронирование билетов)
Система распознавания речи, как правило, состоит из следующих частей:
- Запись сообщения от абонента
- Распознавание голоса и прием текстовых данных от сервиса
- Анализ полученной информации и выполнение необходимых действий
Для использования Yandex SpeechKit в вашей системе выполните следующие действия:
Шаг 1. Скачайте и импортируйте сценарии в вашу систему Oktell.
Скачать сценарии: Yandex_SpeechKit_Recognition.zip
В архиве располагаются два сценария:
- Yandex_SpeechKit_Recognition - сценарий для записи голосового сообщения
- Yandex_SpeechKit_Recognition_svc - сценарий для отправки записи на сервис Яндекса и приема распознанного сообщения.
После импорта сценариев в Oktell, сохраните их "На сервер"
Шаг 2. В сценарии Yandex_SpeechKit_Recognition_svc в компоненте "Required params" определите следующие параметры:
- uuid - уникальная строка для подключения
- key - специальный ключ для подключения к сервису Yandex SpeechKit. Запросить ключ можно по почте speechkit@yandex‐team.ru или на сайте разработчиков.
- topic - тема голосового сообщения, параметр влияет на качество распознавания. Возможны 4 варианта:
- freeform - свободная форма (SMS, заметка и др.)
- general - запросы для поиска в Интернете
- maps - географические названия (адрес, место, названия ресторанов и др.)
- music - музыкальные названия (музыкальные группы, названия песен, певцы и др.)
По умолчанию, в компоненте используются тестовые данные от разработчиков. После изменения данных, сохраните сценарий "На сервер".
Шаг 3. В модуле "Администрирование" - "Внутренние номера" добавьте внутренний номер с типом "Запуск IVR". Выберите IVR-сценарий Yandex_SpeechKit_Recognition.
Нажмите "Сохранить". Затем "Применить".
Шаг 4. При звонке на заданный номер, проговорите сообщение. В конце нажмите "*". Через несколько секунд появятся уведомления с распознанным текстом.
Полученный текст затем можно проанализировать и выполнить необходимые действия.