Выделение смысла с помощью Yandex SpeechKit Cloud — различия между версиями

Материал из Oktell
Перейти к: навигация, поиск
Строка 7: Строка 7:
 
Yandex SpeechKit Cloud — это облачный сервис, открывающий разработчикам доступ к речевым технологиям Яндекса. В этой статье мы поговорим про выделение смысловых структур из текста.
 
Yandex SpeechKit Cloud — это облачный сервис, открывающий разработчикам доступ к речевым технологиям Яндекса. В этой статье мы поговорим про выделение смысловых структур из текста.
  
−
Технология выделения смысловых объектов позволяет позволяет найти смысловые объекты в тексте и получить от сервера размеченный распознанный текст. С помощью сервиса возможно анализировать контекст фразы, к примеру, система понимает, что во фразе "Позвони Владимиру" имеется ввиду человек, а во фразе "Поехали во Владимир" - город. В системе Oktell сервис удобно применять для анализа распознанных голосовых выражений и электронных писем.  
+
Технология выделения смысловых объектов позволяет позволяет найти смысловые объекты в тексте и получить от сервера размеченную распознанную структуру. С помощью сервиса возможно анализировать контекст фразы, к примеру, система понимает, что во фразе "Позвони Владимиру" имеется ввиду человек, а во фразе "Поехали во Владимир" - город. В системе Oktell сервис удобно применять для анализа распознанных голосовых выражений и электронных писем.  
  
−
Для иллюстрации полезности сервиса рассмотрим задачу голосового управления в IVR-меню. Представим, что в компанию позвонил клиент, который хочет соединиться с отделом технической поддержки. После того как, система спросит клиента с кем его соединить, она отправит фразу на распознавание и получит конечный текст, который потребуется проанализировать. Давайте подумаем, какие фразы мы можем получить:
+
На момент написания статьи сервис умеет распознавать следующие структуры:
−
*''Соедините меня с отделом техподдержки''
+
−
*''Мне нужны инженеры''
+
−
*''У меня не работает программа, хочу услышать программистов''
+
−
Даже если перебирать все слова в полученном выражении, мы уже получим 7 вариантов одного слова в различных падежах или модальностях. Например, глагол "позвонить" и "позвони" - одно и то же. Фактически получится, что разработка сценария приведет к перебору ключевых слов или фраз, на которые стоит реагировать. С помощью выделения смысла мы как минимум можем получить все существительные в именительном падеже, глаголы в инфинитиве и тем самым абстрагироваться от модальности. Если в исходной фразе имеется адрес, то сервис определяет номер квартиры, название улицы и города. Это значительно облегчает задачу построения логики управления. 
+
−
 
+
−
На момент написания статьи сервис умеет следующие структуры:
+
 
* Дата и время.  
 
* Дата и время.  
 
* Фамилия, имя и отчество.
 
* Фамилия, имя и отчество.
Строка 47: Строка 41:
  
 
[[Файл:Синтез речи Yandex SpeechKit Cloud 002.png|center]]
 
[[Файл:Синтез речи Yandex SpeechKit Cloud 002.png|center]]
 +
 +
 +
==Описание сценария==

Версия 10:59, 26 декабря 2014

Наверх    [Oktell 2.7+]

Введение

Yandex SpeechKit Cloud — это облачный сервис, открывающий разработчикам доступ к речевым технологиям Яндекса. В этой статье мы поговорим про выделение смысловых структур из текста.

Технология выделения смысловых объектов позволяет позволяет найти смысловые объекты в тексте и получить от сервера размеченную распознанную структуру. С помощью сервиса возможно анализировать контекст фразы, к примеру, система понимает, что во фразе "Позвони Владимиру" имеется ввиду человек, а во фразе "Поехали во Владимир" - город. В системе Oktell сервис удобно применять для анализа распознанных голосовых выражений и электронных писем.

На момент написания статьи сервис умеет распознавать следующие структуры:

  • Дата и время.
  • Фамилия, имя и отчество.
  • Адреса
  • Морфемы - существительные преобразуются в именительный падеж, глаголы в инфинитив

Документация по API выделения смысла Yandex SpeechKit доступна на сайте https://tech.yandex.ru/speechkit/cloud/doc/dg/concepts/speechkit-dg-nlu-docpage/


Быстрый старт

Для использования системы выделения смысла Yandex SpeechKit Cloud выполните следующие действия:

Шаг 1. Получите API-ключ на использование сервиса в кабинете разработчика.


Шаг 2. Для использования сервиса используйте компонент "Web-запрос" в сценариях. В свойствах компонента выберите:

  • URL - используется выражение: 
'https://vins-markup.voicetech.yandex.net/markup/0.x/?text='+[Text]+'&layers=Fio,Morph,GeoAddr,Date&key='+[key]

где

  • [Text] - переменная Text (строковая), анализируемое выражение
  • [key] - переменная key (строковая), API-ключ, полученный на шаге 1
  • Метод - GET
  • Режим работы - Ожидание результата
  • Тип ответа - Текст
  • Ответ в переменную - переменная ЯндексОтвет (строковая), содержит размеченный текст
  • Кодировка ответа - UTF-8
  • Код ошибки в переменную - переменная "Код ошибки" (строковая), нужна для вывода администратору в случае возникновения проблем.
Синтез речи Yandex SpeechKit Cloud 002.png


Описание сценария

Источник — «https://wiki.oktell.ru/index.php?title=Выделение_смысла_с_помощью_Yandex_SpeechKit_Cloud&oldid=11203»