Oktell и Яндекс.Карты - История изменений

Oktell Support в 10:55, 31 марта 2023

2023-03-31T10:55:37Z

Oktell Support в 10:39, 18 июня 2013

2013-06-18T10:39:30Z

Oktell Support в 11:58, 4 июня 2013

2013-06-04T11:58:07Z

Oktell Support в 11:57, 4 июня 2013

2013-06-04T11:57:04Z

Oktell Support в 11:55, 4 июня 2013

2013-06-04T11:55:57Z

Oktell Support в 10:49, 4 июня 2013

2013-06-04T10:49:30Z

Oktell Support в 10:48, 4 июня 2013

2013-06-04T10:48:58Z

Oktell Support в 10:47, 4 июня 2013

2013-06-04T10:47:54Z

Oktell Support в 10:46, 4 июня 2013

2013-06-04T10:46:56Z

Oktell Support в 10:44, 4 июня 2013

2013-06-04T10:44:52Z

← Предыдущая		Версия 10:55, 31 марта 2023
Строка 33:		Строка 33:


−	[http://yadi.sk/d/VpvOKnNt20Ke9 Скачать]	+	<!-- [http://yadi.sk/d/VpvOKnNt20Ke9 Скачать] -->

← Предыдущая		Версия 10:39, 18 июня 2013
Строка 1:		Строка 1:
		+	[[Практики\|'''Наверх''']]
		+
	== Спрашиваем у Яндекс.Карт примерное время проезда от точки "А" до "Б" с учетом пробок. ==		== Спрашиваем у Яндекс.Карт примерное время проезда от точки "А" до "Б" с учетом пробок. ==

@@ Строка 18: / Строка 18: @@
 [[Файл:yandexkarti_3.png |center]]
-Теперь у нас есть все необходимые данные для того, чтобы определить среднее время пути автомобиля из "А" в "В" с учетом пробок, главное тут сформировать запрос и найти нужное нам значение. Запрос выглядит так: <nowiki>'http://api-maps.yandex.ru/services/route/1.0/route.xml?callback=id_1&rll='+[Apos]+'~'+[Bpos]+'&lang=ru-RU''''</nowiki> , где Apos и Bpos - координаты полученные ранее. В итоге получаем определенный текст, в котором мы можем извлечь примерное время , как за весь путь, так и за каждый его участок (нас интересует общее).
+Теперь у нас есть все необходимые данные для того, чтобы определить среднее время пути автомобиля из "А" в "В" с учетом пробок, главное тут сформировать запрос и найти нужное нам значение. Запрос выглядит так:
 [[Файл:yandexkarti_4.png |center]]

@@ Строка 18: / Строка 18: @@
 [[Файл:yandexkarti_3.png |center]]
-Теперь у нас есть все необходимые данные для того, чтобы определить среднее время пути автомобиля из "А" в "В" с учетом пробок, главное тут сформировать запрос и найти нужное нам значение. Запрос выглядит так: <nowiki>'http://api-maps.yandex.ru/services/route/1.0/route.xml?callback=id_1&rll='+[Apos]+'~'+[Bpos]+'&lang=ru-RU'</nowiki> , где Apos и Bpos - координаты полученные ранее. В итоге получаем определенный текст, в котором мы можем извлечь примерное время , как за весь путь, так и за каждый его участок (нас интересует общее).
+Теперь у нас есть все необходимые данные для того, чтобы определить среднее время пути автомобиля из "А" в "В" с учетом пробок, главное тут сформировать запрос и найти нужное нам значение. Запрос выглядит так: <nowiki>'http://api-maps.yandex.ru/services/route/1.0/route.xml?callback=id_1&rll='+[Apos]+'~'+[Bpos]+'&lang=ru-RU''''</nowiki> , где Apos и Bpos - координаты полученные ранее. В итоге получаем определенный текст, в котором мы можем извлечь примерное время , как за весь путь, так и за каждый его участок (нас интересует общее).
 [[Файл:yandexkarti_4.png |center]]

@@ Строка 18: / Строка 18: @@
 [[Файл:yandexkarti_3.png |center]]
-Теперь у нас есть все необходимые данные для того, чтобы определить среднее время пути автомобиля из "А" в "В" с учетом пробок, главное тут сформировать запрос и найти нужное нам значение. Запрос выглядит так: 'http://api-maps.yandex.ru/services/route/1.0/route.xml?callback=id_1&rll='+[Apos]+'~'+[Bpos]+'&lang=ru-RU' , где Apos и Bpos - координаты полученные ранее. В итоге получаем определенный текст, в котором мы можем извлечь примерное время , как за весь путь, так и за каждый его участок (нас интересует общее).
+Теперь у нас есть все необходимые данные для того, чтобы определить среднее время пути автомобиля из "А" в "В" с учетом пробок, главное тут сформировать запрос и найти нужное нам значение. Запрос выглядит так: <nowiki>'http://api-maps.yandex.ru/services/route/1.0/route.xml?callback=id_1&rll='+[Apos]+'~'+[Bpos]+'&lang=ru-RU'</nowiki> , где Apos и Bpos - координаты полученные ранее. В итоге получаем определенный текст, в котором мы можем извлечь примерное время , как за весь путь, так и за каждый его участок (нас интересует общее).
 [[Файл:yandexkarti_4.png |center]]

@@ Строка 4: / Строка 4: @@
 Как мы все с вами знаем сервис Яндекс.Карты позволяет нам с учетом пробок прогнозировать с высокой долей вероятности время, за которое автомобиль сможет добраться из точки А в точку В с учетом пробок, что резко облегчает работу диспетчера в крупных городах, где пробки привычное дело. Вот один из коллег как раз заговорил об этом, а я тут же подумал о возможности создания такой же плюшки в Октелле. Реализация оказалась очень простой.
 Пригодится данный инструмент сможет не только в службе такси, но и в других сферах деятельности, где важно знать хотя бы примерное время проезда транспорта из "А" в "B" с учетом пробок или разводных мостов.
-Итак, главное, что нам понадобится, это координаты адреса "А" и адреса "B". Получить их легко с помощью API все того же Яндекса. Делаем GET-запрос c помощью компонента web-запрос <br/> [['http://geocode-maps.yandex.ru/1.x/?geocode='+[A]]] ,<br/> где переменная А это адрес точки "А". Запрос нам вернет xml, в котором тег <pos> имеет значение отвечающее за координаты адреса точки "А". Думаю не надо объяснять, что точно такой же запрос надо сделать и для того, чтобы найти координаты точки "В".
+Итак, главное, что нам понадобится, это координаты адреса "А" и адреса "B". Получить их легко с помощью API все того же Яндекса. Делаем GET-запрос c помощью компонента web-запрос <br/> <nowiki>'http://geocode-maps.yandex.ru/1.x/?geocode='+[A]</nowiki> ,<br/> где переменная А это адрес точки "А". Запрос нам вернет xml, в котором тег <pos> имеет значение отвечающее за координаты адреса точки "А". Думаю не надо объяснять, что точно такой же запрос надо сделать и для того, чтобы найти координаты точки "В".
 [[Файл:yandexkarti_1.png |center]]

@@ Строка 1: / Строка 1: @@
 == Спрашиваем у Яндекс.Карт примерное время проезда от точки "А" до "Б" с учетом пробок. ==
@@ Строка 7: / Строка 6: @@
 Итак, главное, что нам понадобится, это координаты адреса "А" и адреса "B". Получить их легко с помощью API все того же Яндекса. Делаем GET-запрос c помощью компонента web-запрос 'http://geocode-maps.yandex.ru/1.x/?geocode='+[A] , где переменная А это адрес точки "А". Запрос нам вернет xml, в котором тег <pos> имеет значение отвечающее за координаты адреса точки "А". Думаю не надо объяснять, что точно такой же запрос надо сделать и для того, чтобы найти координаты точки "В".
-[[Файл:yandexkarti_1.png]]
+[[Файл:yandexkarti_1.png |center]]
 С помощью парсера в обоих случаях извлекаем из полученных xml значение тега <pos>
@@ Строка 13: / Строка 12: @@
 У меня же это выглядит так (я получаю координаты в параметрах запускающего сценарий http-запроса):
-[[Файл:yandexkarti_2.png]]
+[[Файл:yandexkarti_2.png |center]]
 Далее приводим координаты к нужному формату, чтобы дальше было легче с ними работать:
-[[Файл:yandexkarti_3.png]]
+[[Файл:yandexkarti_3.png |center]]
 Теперь у нас есть все необходимые данные для того, чтобы определить среднее время пути автомобиля из "А" в "В" с учетом пробок, главное тут сформировать запрос и найти нужное нам значение. Запрос выглядит так: 'http://api-maps.yandex.ru/services/route/1.0/route.xml?callback=id_1&rll='+[Apos]+'~'+[Bpos]+'&lang=ru-RU' , где Apos и Bpos - координаты полученные ранее. В итоге получаем определенный текст, в котором мы можем извлечь примерное время , как за весь путь, так и за каждый его участок (нас интересует общее).
-[[Файл:yandexkarti_4.png]]
+[[Файл:yandexkarti_4.png |center]]
 Дальше с помощью компонента "присвоение значения переменной" извлекаем нужное нам время в минутах : ''Ceil(Num(substr(Remove([text], 0, IndexOf( [text], '"JamsTime":{"value":"' )+21),0,IndexOf(Remove([text], 0, IndexOf( [text], '"JamsTime":{"value":"' )+21),'"')))/60)''
@@ Строка 27: / Строка 26: @@
 Сценарий выглядит просто:
-[[Файл:yandexkarti_5.png]]
+[[Файл:yandexkarti_5.png |center]]
 [http://yadi.sk/d/VpvOKnNt20Ke9 Скачать]